2025'te veri bilimi alanında en çok talep gören roller AI veri bilimcisi, veri mühendisi ve makine öğrenimi mühendisliğidir. Bu pozisyonlar için Python, SQL, bulut teknolojileri (AWS/Azure) ve büyük veri araçları (Spark/Hadoop) temel beceriler arasında yer alıyor.
En Çok Talep Gören 5 Veri Bilimi Rolü (2025)
Aİ Veri Bilimcisi
Görev:Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlı görü ve büyük dil modellerinin (LLM) geliştirilmesi.
Beceri: PyTorch, TensorFlow, prompt mühendisliği.
Maaş: 147.000-203.000$/yıl (ABD ortalaması).
Trend: LinkedIn 2025 raporuna göre, ABD'de en hızlı büyüyen iş (#1 sırada).
Veri Mühendisi
Görev:Veri boru hatları tasarlama, ETL süreçlerini otomatize etme ve bulut altyapılarını yönetme.
Beceri:Python, Spark, AWS/Azure, Hadoop.
Maaş: 102.000-168.000$/yıl.
Önem: İş ilanlarının ％57'si çok yönlü becerilere sahip adaylar arıyor.
Makine Öğrenimi Mühendisi
Görev: Araştırma modellerini üretim ortamına entegre etme ve API'lar geliştirme.
Beceri: Scikit-learn, model dağıtımı, CI/CD pipeline'ları.
İş Alanı: Sağlık hizmetlerinden otonom sistemlere kadar geniş uygulama yelpazesi.
Geleneksel Veri Bilimcisi
Görev: İstatistiksel analiz, tahmine dayalı modelleme ve iş zekası raporları.
Beceri:SQL, Tableau, istatistik testleri.
Maaş: 119.000-193.000$/yıl.
Veri Mimarı
Görev: Kurumsal veri stratejileri oluşturma, veri depolama çözümlerini optimize etme.
Beceri: Veri modelleme, bulut veri hizmetleri (Google BigQuery), uyumluluk standartları (GDPR).
Maaş: 134.000-221.000$/yıl.
Kritik Beceriler ve Sertifikalar
Teknik: Python (％61 iş ilanında talep), SQL (％56), bulut platformları (AWS/Azure, ％45).
Yapay Zeka Odaklı: LLM eğitimi, OpenAI API, derin öğrenme mimarileri.
Sertifikalar:Google Cloud Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, Databricks ML Professional.
Türkiye'de İş Pazarı Dinamikleri
Ücretler: Kıdemli AI veri bilimcileri aylık 45.000-70.000 TL arasında kazanıyor.
Uzaktan Çalışma:Veri rollerinin ％22'si tamamen uzaktan çalışmaya izin veriyor.
Büyüyen Sektörler:Fintech, e-ticaret ve telekom şirketleri en aktif işverenler arasında.
Kariyer İpuçları
Portföy Oluşturun: GitHub'da NLP veya bilgisayarlı görü projeleri paylaşın.
Network:LinkedIn'de "AI mühendisi" veya "veri mimarı" gibi başlıklarla profilinizi optimize edin.
Uyum Sağlayın: Haftada 5 saat yeni araç (ör. Hugging Face, Databricks) öğrenmeye ayırın.
Son Söz: Veri bilimi kariyeri 2025'te AI entegrasyonu ve çok disiplinli beceriler üzerine şekilleniyor. İşe alım süreçlerinde dereceden çok pratik yetkinlikler öne çıkıyor. Uzmanlaşmak için alana odaklanın (sağlık/enerji/fintech), ancak temel programlama ve bulut bilgisini asla ihmal etmeyin!
En Çok Talep Gören 5 Veri Bilimi Rolü (2025)
Aİ Veri Bilimcisi
Görev:Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlı görü ve büyük dil modellerinin (LLM) geliştirilmesi.
Beceri: PyTorch, TensorFlow, prompt mühendisliği.
Maaş: 147.000-203.000$/yıl (ABD ortalaması).
Trend: LinkedIn 2025 raporuna göre, ABD'de en hızlı büyüyen iş (#1 sırada).
Veri Mühendisi
Görev:Veri boru hatları tasarlama, ETL süreçlerini otomatize etme ve bulut altyapılarını yönetme.
Beceri:Python, Spark, AWS/Azure, Hadoop.
Maaş: 102.000-168.000$/yıl.
Önem: İş ilanlarının ％57'si çok yönlü becerilere sahip adaylar arıyor.
Makine Öğrenimi Mühendisi
Görev: Araştırma modellerini üretim ortamına entegre etme ve API'lar geliştirme.
Beceri: Scikit-learn, model dağıtımı, CI/CD pipeline'ları.
İş Alanı: Sağlık hizmetlerinden otonom sistemlere kadar geniş uygulama yelpazesi.
Geleneksel Veri Bilimcisi
Görev: İstatistiksel analiz, tahmine dayalı modelleme ve iş zekası raporları.
Beceri:SQL, Tableau, istatistik testleri.
Maaş: 119.000-193.000$/yıl.
Veri Mimarı
Görev: Kurumsal veri stratejileri oluşturma, veri depolama çözümlerini optimize etme.
Beceri: Veri modelleme, bulut veri hizmetleri (Google BigQuery), uyumluluk standartları (GDPR).
Maaş: 134.000-221.000$/yıl.
Kritik Beceriler ve Sertifikalar
Teknik: Python (％61 iş ilanında talep), SQL (％56), bulut platformları (AWS/Azure, ％45).
Yapay Zeka Odaklı: LLM eğitimi, OpenAI API, derin öğrenme mimarileri.
Sertifikalar:Google Cloud Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, Databricks ML Professional.
Türkiye'de İş Pazarı Dinamikleri
Ücretler: Kıdemli AI veri bilimcileri aylık 45.000-70.000 TL arasında kazanıyor.
Uzaktan Çalışma:Veri rollerinin ％22'si tamamen uzaktan çalışmaya izin veriyor.
Büyüyen Sektörler:Fintech, e-ticaret ve telekom şirketleri en aktif işverenler arasında.
Kariyer İpuçları
Portföy Oluşturun: GitHub'da NLP veya bilgisayarlı görü projeleri paylaşın.
Network:LinkedIn'de "AI mühendisi" veya "veri mimarı" gibi başlıklarla profilinizi optimize edin.
Uyum Sağlayın: Haftada 5 saat yeni araç (ör. Hugging Face, Databricks) öğrenmeye ayırın.
Son Söz: Veri bilimi kariyeri 2025'te AI entegrasyonu ve çok disiplinli beceriler üzerine şekilleniyor. İşe alım süreçlerinde dereceden çok pratik yetkinlikler öne çıkıyor. Uzmanlaşmak için alana odaklanın (sağlık/enerji/fintech), ancak temel programlama ve bulut bilgisini asla ihmal etmeyin!