İş yerinde duygusal sağlık teknolojileri (yapay zeka, dijital araçlar, EAP programları) çalışan refahını artırırken, gizlilik, önyargı ve etik sorunlar nedeniyle dikkatli kullanılmalı. Denge, verimlilik ve insani yaklaşım arasında kurulmalı.
Teknolojinin Yükselişi ve Riskler
Duygu takibi yapan yapay zeka (Emotion AI), ABD’de büyük şirketlerin ％50’sinden fazlası tarafından kullanılıyor. Ses tonu, yüz ifadeleri veya giyilebilir cihazlarla çalışanların duygularını analiz ediyor. Ancak bu teknolojiler bilimsel geçerlilik, gizlilik ihlalleri ve ırk/cinsiyet önyargısı riski taşıyor. Çalışanların ％32’si hiçbir fayda beklemezken, ％51’i gizlilik, ％36’sı hatalı veri endişesi taşıyor.
Olumlu Uygulama Örnekleri
Finans Sektörü: Amsterdam merkezli bir banka, trader’ların riskli kararlarını azaltmak için “Rationalizer” bilekliği kullanıyor. Cihaz, duygusal uyarılmayı ışıkla göstererek kullanıcıyı uyarıyor.
Çin’de Dijital Araçlar: Bir şirket, nörobilim temelli dijital psikolojik sağlık platformu ile çalışanların stres yönetimini güçlendirdi. Katılım oranı ％50’yi aştı, verimlilik ％50 arttı.
Destek Programları ve Önleyici Tedbirler
EAP (Çalışan Destek Programları): Psikolojik danışmanlık, uyku ve enerji yönetimi programları sunuluyor.
Lider Eğitimi: Yöneticilere empati ve güven inşası eğitimleri veriliyor. Bu, çalışanların ％60’ında aidiyet hissini artırıyor.
Önleyici Adımlar: Japonya’da bir şirket, anlık stres taramaları ve psikolojik ilk yardım eğitimleriyle çalışan kaybını ％30 azalttı.
Kritik Öneriler
Şeffaflık: Çalışanlara hangi verinin nasıl kullanılacağı açıklanmalı.
Rıza ve Sınırlar: Veri toplama, katılımcı onayıyla sınırlandırılmalı.
İnsan Odaklı Denge: Teknoloji, psikolojik güvenlik kültürüyle desteklenmeli.
Kaynaklar:Fast Company,Workplace Insight,MIT Sloan,Mercer,Forward Pathway.
Teknolojinin Yükselişi ve Riskler
Duygu takibi yapan yapay zeka (Emotion AI), ABD’de büyük şirketlerin ％50’sinden fazlası tarafından kullanılıyor. Ses tonu, yüz ifadeleri veya giyilebilir cihazlarla çalışanların duygularını analiz ediyor. Ancak bu teknolojiler bilimsel geçerlilik, gizlilik ihlalleri ve ırk/cinsiyet önyargısı riski taşıyor. Çalışanların ％32’si hiçbir fayda beklemezken, ％51’i gizlilik, ％36’sı hatalı veri endişesi taşıyor.
Olumlu Uygulama Örnekleri
Finans Sektörü: Amsterdam merkezli bir banka, trader’ların riskli kararlarını azaltmak için “Rationalizer” bilekliği kullanıyor. Cihaz, duygusal uyarılmayı ışıkla göstererek kullanıcıyı uyarıyor.
Çin’de Dijital Araçlar: Bir şirket, nörobilim temelli dijital psikolojik sağlık platformu ile çalışanların stres yönetimini güçlendirdi. Katılım oranı ％50’yi aştı, verimlilik ％50 arttı.
Destek Programları ve Önleyici Tedbirler
EAP (Çalışan Destek Programları): Psikolojik danışmanlık, uyku ve enerji yönetimi programları sunuluyor.
Lider Eğitimi: Yöneticilere empati ve güven inşası eğitimleri veriliyor. Bu, çalışanların ％60’ında aidiyet hissini artırıyor.
Önleyici Adımlar: Japonya’da bir şirket, anlık stres taramaları ve psikolojik ilk yardım eğitimleriyle çalışan kaybını ％30 azalttı.
Kritik Öneriler
Şeffaflık: Çalışanlara hangi verinin nasıl kullanılacağı açıklanmalı.
Rıza ve Sınırlar: Veri toplama, katılımcı onayıyla sınırlandırılmalı.
İnsan Odaklı Denge: Teknoloji, psikolojik güvenlik kültürüyle desteklenmeli.
Kaynaklar:Fast Company,Workplace Insight,MIT Sloan,Mercer,Forward Pathway.