Nöromorfik hesaplama, insan beyninin yapısını taklit ederek enerji verimliliğini artıran ve öğrenme yeteneği kazandıran bir teknolojidir.
1. Pazar Patlaması ve Uygulama Alanları
Küresel pazar 2025'te 8.36 milyar $'a ulaşacak ve 2034'e kadar yıllık ％21.23 büyümeyle 47.31 milyar $'a çıkacak.
Tıbbi görüntüleme ve otonom araçlarda nesne tanıma başlıca kullanım alanlarıyken; giyilebilir cihazlar ve IoT için enerji tasarrufu sağlıyor.
2. Çip Teknolojisinde Yenilikler
Darwin3 (Çin): Esnek nöron modelleri, gerçek zamanlı öğrenme ve bellek sıkıştırma özellikleriyle protezlerde ve çevresel izlemede kullanılıyor.
Süperiletken Nöromorfik Sistemler (AB-Türkiye): TÜBİTAK'ın desteklediği projede, fotonik nöronlar ve PCM sinapslarla PET tarama analizi gibi uygulamalar geliştiriliyor.
3. Enerji Verimliliği Avantajı
Geleneksel AI çipleri 300W/saniye tüketirken, nöromorfik çipler insan beyni seviyesinde (10-20W) enerji kullanıyor.
Memristörler ve "kimyasal dil" taklidiyle çalışan akışkan devreler (Çin), nöral sinyalleri atto-joule seviyesinde işliyor.
4. Türkiye'deki Gelişmeler
Üsküdar Üniversitesi, "Edge Computing" altyapısıyla nöromorfik sistemleri nörobilim araştırmalarına entegre ediyor. Kişiselleştirilmiş tıp ve bağımlılık tedavisinde kullanılıyor.
Sonuç
Nöromorfik hesaplama, AI'nın enerji açlığına çözüm olarak 2025'te endüstriyi dönüştürüyor. Türkiye, TÜBİTAK ve üniversite iş birlikleriyle bu yarışta aktif rol alıyor.
Kaynak
Nature: Nöromorfik Teknolojilerin Ticari Yol Haritası
Precedence Research: Pazar Büyüklüğü Verileri
The China Academy: Darwin3 Çip Teknolojisi
Üsküdar Üniversitesi: Türkiye'deki Çalışmalar
Los Alamos Lab.
1. Pazar Patlaması ve Uygulama Alanları
Küresel pazar 2025'te 8.36 milyar $'a ulaşacak ve 2034'e kadar yıllık ％21.23 büyümeyle 47.31 milyar $'a çıkacak.
Tıbbi görüntüleme ve otonom araçlarda nesne tanıma başlıca kullanım alanlarıyken; giyilebilir cihazlar ve IoT için enerji tasarrufu sağlıyor.
2. Çip Teknolojisinde Yenilikler
Darwin3 (Çin): Esnek nöron modelleri, gerçek zamanlı öğrenme ve bellek sıkıştırma özellikleriyle protezlerde ve çevresel izlemede kullanılıyor.
Süperiletken Nöromorfik Sistemler (AB-Türkiye): TÜBİTAK'ın desteklediği projede, fotonik nöronlar ve PCM sinapslarla PET tarama analizi gibi uygulamalar geliştiriliyor.
3. Enerji Verimliliği Avantajı
Geleneksel AI çipleri 300W/saniye tüketirken, nöromorfik çipler insan beyni seviyesinde (10-20W) enerji kullanıyor.
Memristörler ve "kimyasal dil" taklidiyle çalışan akışkan devreler (Çin), nöral sinyalleri atto-joule seviyesinde işliyor.
4. Türkiye'deki Gelişmeler
Üsküdar Üniversitesi, "Edge Computing" altyapısıyla nöromorfik sistemleri nörobilim araştırmalarına entegre ediyor. Kişiselleştirilmiş tıp ve bağımlılık tedavisinde kullanılıyor.
Sonuç
Nöromorfik hesaplama, AI'nın enerji açlığına çözüm olarak 2025'te endüstriyi dönüştürüyor. Türkiye, TÜBİTAK ve üniversite iş birlikleriyle bu yarışta aktif rol alıyor.
Kaynak
Nature: Nöromorfik Teknolojilerin Ticari Yol Haritası
Precedence Research: Pazar Büyüklüğü Verileri
The China Academy: Darwin3 Çip Teknolojisi
Üsküdar Üniversitesi: Türkiye'deki Çalışmalar
Los Alamos Lab.